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采用激光测距数据估计短跑步态和参数的方法
引用本文:王建明,钟建春,于亚光.采用激光测距数据估计短跑步态和参数的方法[J].北京师范大学学报(自然科学版),2020,56(4):514-521.
作者姓名:王建明  钟建春  于亚光
作者单位:1.北京师范大学信息科学与技术学院,100875,北京
基金项目:国家体育总局体育科学研究所合作资助项目(230200017)
摘    要:对激光测距仪采集的短跑数据,采用数据预处理、小波包变换以及波形和参数估计等环节构成的方法进行分析,得出观察区间内的短跑步态波形估计,进而估计出区间内的平均速度、步数、步长及步频等短跑参数. 对多名测试人员和国家级田径运动员的数种训练科目进行了激光测距数据采集,并用提出的方法进行分析处理,得出的实验结果表明,估计的短跑步态和参数准确反映了运动过程的实际状况,验证了方法的有效性和准确性. 

关 键 词:激光测距    小波包分析    短跑步态    短跑参数
收稿时间:2019-08-31

Laser ranging sprint gait and parameters
Institution:1.College of Information and Technology, Beijing Normal University, 100875, Beijing, China2.Sports Department, Suzhou Vocational University, 215104, Suzhou, Jiangsu, China3.School of Sport Social Science, Shandong Sports University, 250102, Jinan, Shandong, China
Abstract:Sprint data collected by laser ranging is analyzed by data pre-processing, wavelet packet analysis, waveform and parameter estimation, sprint gait waveform in observation interval is estimated. Sprint parameters such as average speed, number of steps, step length and frequency are obtained. Laser ranging data acquisition was done for several training subjects in multiple testers and national track and field athletes. Estimated gait and parameters have been found to accurately reflect actual state of the sprint process, verifying the validity and accuracy of the method. 
Keywords:
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