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一种快速保边的图像对象分割方法
引用本文:刘陈,王欣欣,李凤霞,赵相坤.一种快速保边的图像对象分割方法[J].北京理工大学学报,2010,30(2):183-187.
作者姓名:刘陈  王欣欣  李凤霞  赵相坤
作者单位:北京理工大学,计算机学院,北京,100081;北京理工大学,计算机学院,北京,100081;北京理工大学,计算机学院,北京,100081;北京理工大学,计算机学院,北京,100081
基金项目:国家部委基金资助项目(B2220061084;513040103)
摘    要:提出一种快速保边的交互式图像对象分割方法.该方法基于图割优化,建立了从整体分割到局部细化的两步骤优化过程.整体分割采用超像素代替像素表示图像,在保留了绝大部分图像边界特征的同时降低了优化计算的复杂度,且通过结合交互中包含的对象形状、外观和图像梯度信息,保证了分割结果区域和边界的完整性.局部细化针对某段边界局部范围内的像素,通过局部采样更新外观模型来改善分割结果的边界质量.实验结果验证了方法的正确性和有效性.

关 键 词:图像对象分割  超像素预处理  图割  高斯混合模型
收稿时间:2008/12/25 0:00:00

A Fast Boundary-Preserving Method for Image Object Segmentation
LIU Chen,WANG Xin-xin,LI Feng-xia and ZHAO Xiang-kun.A Fast Boundary-Preserving Method for Image Object Segmentation[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2010,30(2):183-187.
Authors:LIU Chen  WANG Xin-xin  LI Feng-xia and ZHAO Xiang-kun
Institution:School of Computer Science and Technology;Beijing Institute of Technology;Beijing 100081;China
Abstract:A fast boundary-preserving method for interactive image object segmentation is proposed.It is based on the graph-cut framework,and establishes a two-step optimization procedure from global segmentation to local refinement.In the global stage,pixels are replaced by superpixels which preserve necessary image boundary properties and largely reduce the computational complexity.The shape prior knowledge of object is introduced and coupled with traditional appearance and gradient information to guarantee the regi...
Keywords:image object segmentation  superpixel preprocessing  graph cut  Gaussian mixture model  
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