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| 半监督平面聚类算法设计 | |
| 作者姓名： | 业巧林 张福全 杨红鑫 杨绪兵 |
| 摘 要： | 采用以平面为原型来拟合样本的思想设计学习机,已在机器学习和数据挖掘等领域引起广泛关注,然而,如何利用少量标记样本,兼顾平面原型特点实现聚类,鲜见报道.以kPC(k-Plane Clustering)为切入点,在有标样本极端少的情况下,设计了半监督型平面聚类算法semi-kPC.考虑到L1范数较L2范数更为鲁棒的事实,在... |
| 关 键 词： | 半监督聚类 平面分布 鲁棒性 L1范数度量 |
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