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| AdaBoost图像到类距离学习的图像分类方法 | |
| 作者姓名： | 周勇 李子龙 鲍蓉 |
| 摘 要： | 近年来,距离度量学习已经成为图像分类领域的研究热点之一,图像到类距离的度量作为其中的一种方法,取得了不错的分类效果.该方法是一种非参数方法,但由于缺少训练学习,其分类性能很容易受干扰因素的影响,为此提出一种基于AdaBoost算法的图像到类距离学习的图像分类方法.首先将图像到类的距离进行阈值化处理,并使用线性分段函数作... |
| 关 键 词： | 图像分类 图像到类距离 AdaBoost 粒子群优化算法 |
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