BATS:异构系统环境下的任务调度节能方法

当今计算机系统广泛采用GPU(Graphics Processing Unit)来实现系统最大性能,但其能耗直接影响运行成本、可维护性,还会造成环境问题,这引起了研究人员、计算机架构师和开发人员的广泛关注.为解决能耗问题,提出一种BATS(Balanced Average Time Scheduling)调度方法,通过合理分配各个GPU上的任务来减少系统能耗.该方法首先获取任务执行时间、任务数量以及系统中可用的GPU数量;其次,利用上述信息以均分思想和折半方法对任务按执行时间进行分配;最后在典型平台上验证所提出的BATS方法 .实验结果表明,与现有方法相比,BATS平均节省8. 6%的能量,证明BATS方法是有效的、合理的、可行的.