| 多步桥接精化迁移学习 |
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| 引用本文： | 覃姜维,郑启伦,马千里,韦佳,林古立.多步桥接精化迁移学习[J].华南理工大学学报(自然科学版),2011,39(5):108-114. |
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| 作者姓名： | 覃姜维 郑启伦 马千里 韦佳 林古立 |
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| 作者单位： | 华南理工大学,计算机科学与工程学院,广东,广州,510006 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金资助项目，广东省科技攻关项目，华南理工大学中央高校基本科研业务费资助项目 |
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| 摘 要： | 传统机器学习方法假设训练数据和测试数据分布一致,但在许多实际应用中这个假设并不能得到满足.针对该情况,文中提出了一种非参数化的迁移学习算法--多步桥接精化算法.首先构造一系列中间模型来建立不同领域之间的桥梁,然后在近邻的模型间进行标签传播,实现从源领域到目标领域的判别信息迁移.实验结果表明,分布相近的模型使迁移变得平滑...
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| 关 键 词： | 迁移学习 标签传播 文本分类 交互精化 |
Multi-Step Bridged Refinement for Transfer Learning |
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| Qin Jiang-wei,Zheng Qi-lun,Ma Qian-li,Wei Jia,Lin Gu-li.Multi-Step Bridged Refinement for Transfer Learning[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2011,39(5):108-114. |
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| Authors: | Qin Jiang-wei Zheng Qi-lun Ma Qian-li Wei Jia Lin Gu-li |
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