| 求解绝对极小拟合问题的神经网络方法 |
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| 引用本文： | 夏又生. 求解绝对极小拟合问题的神经网络方法[J]. 东南大学学报(自然科学版), 1997, 27(2): 46-49 |
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| 作者姓名： | 夏又生 |
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| 作者单位： | 南京邮电学院数学教研室 |
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| 摘 要： | 提出了一个解绝对极小拟合问题的神经网络，并证明它的全局收敛性，该网络的优点是没有选择惩罚参数的困难，稳态解对应最优解，及网络电路中不含变量间的模拟乘法器。
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| 关 键 词： | 绝对极小拟合 线性规划 神经网络 解 |
A Neural Network for Solving L 1 Norm Problems |
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| Xia Yousheng. A Neural Network for Solving L 1 Norm Problems[J]. Journal of Southeast University(Natural Science Edition), 1997, 27(2): 46-49 |
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| Authors: | Xia Yousheng |
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| Abstract: | This paper presents a neural network for solving L 1 norm problems, and shows its global convergence. The proposed neural network has no difficulty in selecting penatty parameters and there is no analog multipliers for variables are required. |
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| Keywords: | L 1 norm problem neural network analog multipliers |
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