|
|||||
|
|
| 基于APSO的模糊聚类算法 | |
| 作者姓名： | 李金霞 |
| 作者单位： | 江苏科技大学计算机科学与工程学院,镇江,212003;江苏科技大学计算机科学与工程学院,镇江,212003;浙江大学CAD&CG国家重点实验室,杭州,310027 |
| 基金项目： | 江苏省高校自然科学基础研究,浙江大学CAD & CG国家重点实验室开放课题 |
| 摘 要： | 利用改进的自适应粒子群优化算法(APSO)较强全局寻优、快速收敛的特点和模糊C-均值算法(FCM)对初始值敏感、容易陷入局部最优的缺点.提出一种基于自适应粒子群优化算法的模糊聚类算法(APFM).新算法有效的克服了FCM算法的缺点,同时增强了APSO算法全局搜索和跳出局部最优的能力.实验表明:新算法与单一的FCM和APSO算法相比聚类更准确,效率更高. |
| 关 键 词： | 自适应粒子群优化算法 模糊聚类 模糊C-均值算法 |
| 收稿时间： | 2009-06-17 |
| 修稿时间： | 2009-06-17 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文 | |