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| 双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性 | |
| 作者姓名： | 董彪 吴文权 蒋自国 蒲志林 |
| 作者单位： | 1. 阿坝师范高等专科学校,数学系,四川,汶川,623000 2. 四川师范大学,数学与软件学院,四川,成都,610066 |
| 摘 要： | 在研究双向联想记忆神经网络时,通常都假设输出响应函数是光滑的增函数,但实际应用中遇到的大多数函数都是非光滑函数。因此,本文将双向联想记忆神经网络的输出响应函数连续可微的假设削弱为满足Lipschitz条件,通过引入Lyapunov函数,利用不等式的方法,证明了双向联想记忆神经网络全局指数稳定性的一个定理。 |
| 关 键 词： | 神经网络 双向联想记忆神经网络 全局指数稳定 全局指数收敛 Lipschitz条件 |
| 文章编号： | 1672-6693(2007)02-0039-04 |
| 修稿时间： | 2006-12-26 |
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