| 基于感知器的和型Fuzzy合理选择研究 |
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| 引用本文： | 罗晓,王红卫,李敉安.基于感知器的和型Fuzzy合理选择研究[J].华中科技大学学报(自然科学版),1994(Z1). |
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| 作者姓名： | 罗晓 王红卫 李敉安 |
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| 作者单位： | 清华大学 |
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| 摘 要： | 研究了单一选择函数的和型Ｆｕｚｚｙ实现的有关问题。将单一选择函数的和型Ｆｕｚｚｙ实现问题转化为由线性阈值元件组成的感知器模型。在假定有限社会状态结果集合的条件下，给出了单一选择函数是和型Ｆｕｚｚｙ可实现的一个充要条件，从而建立了选择问题与感知器模型的联系，此外还给出了单一选择函数是和型Ｆｕｚｚｙ可实现的一个几何描述。利用感知器学习算法规则给出了单一选择函数的和型Ｆｕｚｚｙ实现的具体算法并计算出实现结果。
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| 关 键 词： | 选择函数 和型Fuzzy合理 感知器 学习算法 |
An Approach to the Choice of Sum-Fuzzy Rationale Based on the Perceptron |
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| Luo XiaoDept.of Auto.,Tsinghua University,Beijingl,China.,Wang Hongwei,Li Mi'an.An Approach to the Choice of Sum-Fuzzy Rationale Based on the Perceptron[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,1994(Z1). |
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| Authors: | Luo XiaoDeptof Auto Tsinghua University Beijingl China Wang Hongwei Li Mi'an |
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| Institution: | Luo XiaoDept.of Auto.,Tsinghua University,Beijingl00084,China).,Wang Hongwei,Li Mi'an |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | choice function sum-fuzzy rational perceptron learning algorithm |
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