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基于BP人工神经网络的局部放电模式识别
引用本文:徐刚,仇贵宾,王飚. 基于BP人工神经网络的局部放电模式识别[J]. 西安石油大学学报(自然科学版), 1999, 0(3)
作者姓名:徐刚  仇贵宾  王飚
作者单位:天津大学电力工程系,天津钢铁炉料交易市场
摘    要:
介绍了BP人工神经网络在局部放电模式识别中的应用.结合实际现场情况提出了一种基于统计分析的局部放电特性提取方法,在此方法的基础上对空气火花放电和油中火花放电进行了模式识别实验,实验结果证明了这种放电特性提取方法在局部放电模式识别应用中的可行性.

关 键 词:人工神经网络,局部放电,模式识别

The Pattern Recognition of Partial Discharge Based on BP Artificial Neural Network
Xu Gang et al. The Pattern Recognition of Partial Discharge Based on BP Artificial Neural Network[J]. Journal of Xian Shiyou University, 1999, 0(3)
Authors:Xu Gang et al
Abstract:
The application of artificial neural network in the pattern recognition of partial discharge is introduced. A method is put forward for extracting the characteristics of partial discharge based on statistical analysis. The characteristics of spark discharge in air and in oil separately are recognized by the method, and the results shows that the method is reliable.
Keywords:artificial nerve network   partial discharge   pattern recognition
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