|
|||||
|
|
| 基于模糊聚类的改进遗传算法 | |
| 作者姓名： | 唐然 龙腾锐 龙向宇 |
| 作者单位： | 重庆大学,三峡库区生态环境教育部重点实验室,重庆,400030;重庆大学,三峡库区生态环境教育部重点实验室,重庆,400030;重庆大学,三峡库区生态环境教育部重点实验室,重庆,400030 |
| 基金项目： | 中国建设部荷兰赠款项目 |
| 摘 要： | 针对导致遗传算法早熟收敛的原因,提出一种基于模糊聚类的改进遗传算法(FMGA),给出了FMGA算法实施的详细步骤,并研究确定了算法控制参数的取值.最后,对FMGA进行了数值仿真,仿真结果表明,FMGA能有效避免早熟收敛,在较短时间内逼近全局最优解,运算结果较基本遗传算法的提高4个数量级,而且运算过程不存在震荡现象. |
| 关 键 词： | 遗传算法 模糊聚类 早熟收敛 |
| 文章编号： | 1000-582X（2008）02-0166-04 |
| 收稿时间： | 2007-11-12 |
| 修稿时间： | 2007-11-12 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《重庆大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《重庆大学学报(自然科学版)》下载全文 | |