| 基于禁忌搜索的神经网络集成 |
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| 引用本文： | 周小锋,郭俊锋. 基于禁忌搜索的神经网络集成[J]. 陕西理工学院学报(自然科学版), 2007, 23(1): 24-26,32 |
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| 作者姓名： | 周小锋 郭俊锋 |
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| 作者单位： | 1. 西安科技大学,通信与信息工程学院,陕西,西安,710054
2. 陕西理工学院,电信工程系,陕西,汉中,723003 |
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| 摘 要： | 给出了一种利用禁忌搜索来实现神经网络集成AdaBoosting算法的方法。以Ada- Boosting算法中的权值向量为优化对象,对其若干个元素进行扰动,并通过设定其为禁忌对象,以禁忌搜索控制寻优方向,以逼近误差为适值函数,在满足逼近误差或达到进化代数时结束进化。由于禁忌搜索可以避免迂回搜索,从而提高进化效率,使得算法易收敛。通过实例验证了该方法的可行性。
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| 关 键 词： | 神经网络集成 AdaBoosting算法 禁忌搜索 |
| 文章编号： | 1673-2944（2007）01-0024-03 |
| 收稿时间： | 2006-09-25 |
| 修稿时间： | 2006-09-25 |
Neural network ensembles based on tabu search |
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| ZHOU Xiao-feng,GUO Jun-feng. Neural network ensembles based on tabu search[J]. Journal of Shananxi University of Technology(Natural Science Edition), 2007, 23(1): 24-26,32 |
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| Authors: | ZHOU Xiao-feng GUO Jun-feng |
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| Abstract: | A method of implementation AdaBoosting algorithm with tabu search is presented.The weight vector of AdaBoosting algorithm is the optimization object,Which disturbs some of its elements and it is the tabu object.The approach error is fitness function.Tabu search controls the optimization direction,finishes the search when the approach error is contended or achieves the steps of evolution.Because tabu search can a- void outflanking search,it consequently improves the efficiency of evolution and the algorithm is easy for con- vergence.Example is used to verify the feasibility. |
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| Keywords: | neural network ensembles AdaBoosting algorithm tabu search |
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