| 基于SOFM神经网络的学生综合评价 |
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| 引用本文： | 王晓雪,王林山.基于SOFM神经网络的学生综合评价[J].河北师范大学学报(自然科学版),2011,35(3). |
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| 作者姓名： | 王晓雪 王林山 |
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| 作者单位： | 中国海洋大学,数学科学学院,山东,青岛,266100 |
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| 摘 要： | 对学生的综合评价可以采用一系列可量化的指标来描述:智育素质、思想道德素质、身心素质、科学人文素质等,传统的对学生的评价很难综合考虑学生各方面的索质,从而导致评价不合理.为了能够综合评价学生各方面的素质,在提出改进的自组织特征映射(SOFM)神经网络的基础上,利用SOFM网络能够对高维数据有效分类的特点,将量化后的学生各方面的素质指标作为输入数据,在对样本数据进行训练后,根据输出神经元在输出层的位置对学生进行分类,最终把学生合理地分为优秀、良好、中等、稍差、差5个等级.
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| 关 键 词： | 自组织特征映射 神经网络 分类 学生综合评价 高维数据 |
Comprehensive Evaluation of Students Based on SOFM Neural Networks |
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| WANG Xiaoxue,WANG Linshan.Comprehensive Evaluation of Students Based on SOFM Neural Networks[J].Journal of Hebei Normal University,2011,35(3). |
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| Authors: | WANG Xiaoxue WANG Linshan |
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