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基于遗传算法的RBF神经网络非线性时间序列预测
引用本文:郭兰平,俞建宁,张建刚,漆玉娟,张旭东.基于遗传算法的RBF神经网络非线性时间序列预测[J].河北师范大学学报(自然科学版),2011,35(3).
作者姓名:郭兰平  俞建宁  张建刚  漆玉娟  张旭东
作者单位:兰州交通大学,数理与软件工程学院,甘肃,兰州,730070
基金项目:国家自然科学基金,甘肃省自然科学基金,兰州交通大学大学生科技创新基金
摘    要:提出一种基于遗传算法和RBF神经网络相结合的时间序列预测模型,克服了单个神经网络在非线性时间序列预测中容易陷入局部极小值及网络训练速度缓慢的问题.以居民消费价格指数数据进行训练和测试,与传统的BP神经网络预测模型相比较,该模型的预测精度是令人满意的,数值模拟证明了该方法的有效性和可行性.

关 键 词:遗传算法  RBF神经网络  时间序列预测  数值仿真

Nonlinear Time Series Forecasting of RBF Neural Network Based on Genetic Algorithm
GUO Lanping,YU Jianning,ZHANG Jiangang,QI Yujuan,ZHANG Xudong.Nonlinear Time Series Forecasting of RBF Neural Network Based on Genetic Algorithm[J].Journal of Hebei Normal University,2011,35(3).
Authors:GUO Lanping  YU Jianning  ZHANG Jiangang  QI Yujuan  ZHANG Xudong
Abstract:
Keywords:
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