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基于卡尔曼滤波算法的MMC子模块IGBT在线监测方法
引用本文:周,刚.基于卡尔曼滤波算法的MMC子模块IGBT在线监测方法[J].福州大学学报(自然科学版),2020,48(2):224-229.
作者姓名:  
作者单位:国网福建省电力有限公司,福建 福州 350012
摘    要:柔性直流输电系统中模块化多电平换流器(MMC)的子模块元件经常会发生老化失效进而威胁系统安全稳定运行.为此,以监测子模块状态为目标,提出一种针对子模块绝缘栅双极型晶体管(IGBT)中的开关管和二极管状态同时监测的方法.首先,基于子模块工作状态和各元件状态参数的关系建立数学模型;然后,通过卡尔曼滤波算法滤除传感器测量噪声,防止噪声对计算结果造成影响;接着通过所建立的数学模型实时监测子模块IGBT和二极管的状态;最后,在PSCAD/EMTDC仿真平台搭建7电平的直流输电系统进行仿真验证.结果表明,所提出的算法估计误差在0.1%以下,满足实际工程中的在线监测要求,可提高系统的可靠性.

关 键 词:模块化多电平换流器  子模块  卡尔曼滤波算法  IGBT状态参数估计

On-line monitoring method for MMC submodule IGBT based on Kalman filtering algorithm
ZHOU Gang.On-line monitoring method for MMC submodule IGBT based on Kalman filtering algorithm[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2020,48(2):224-229.
Authors:ZHOU Gang
Abstract:
Keywords:
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