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基于MD-CM-SFLA神经网络的耳语音情感识别
引用本文:张潇丹,包永强,奚吉,赵力,邹采荣.基于MD-CM-SFLA神经网络的耳语音情感识别[J].东南大学学报(自然科学版),2012,42(5):848-853.
作者姓名:张潇丹  包永强  奚吉  赵力  邹采荣
作者单位:1. 东南大学水声信号处理教育部重点实验室,南京,210096
2. 南京工程学院通信工程学院,南京,211167
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60872073,60975017,51075068);教育部博士点基金资助项目(20110092130004);江苏省高校自然科学基金资助项目(10KJB510005)
摘    要:提出了一种基于分子动力学模拟与云模型理论的改进混合蛙跳算法(MD-CM-SFLA).该算法将青蛙个体等效成分子,仅考虑最差个体和全局最优个体之间的吸引力,采用一种新的分子间作用力来代替两体间经典的Lennard-Jones作用力,并利用Velocity-Verlet算法和正态云发生器代替混合蛙跳算法的更新策略,有效平衡了种群的多样性和搜索的高效性.然后,将MD-CM-SFLA算法与BP神经网络相结合,设计出一种MD-CM-SFLA神经网络,并将其应用于耳语音情感识别中.耳语音情感识别结果表明,MD-CM-SFLA神经网络相对于BP神经网络具有明显的优势,在相同的测试条件下,其平均识别率较BP神经网络提高5.2%.由此表明,利用MD-CM-SFLA算法优化BP神经网络的参数,可以实现BP神经网络的快速收敛,获得较好的学习能力,从而为耳语音情感识别提供一种新思路.

关 键 词:混合蛙跳算法  分子动力学  云模型  Velocity-Verlet算法  BP神经网络  耳语音情感识别

Whispered speech emotion recognition based on MD-CM-SFLA neural network
Zhang Xiaodan , Bao Yongqiang , Xi Ji , Zhao Li , Zou Cairong.Whispered speech emotion recognition based on MD-CM-SFLA neural network[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2012,42(5):848-853.
Authors:Zhang Xiaodan  Bao Yongqiang  Xi Ji  Zhao Li  Zou Cairong
Institution:1(1Key Laboratory of Underwater Acoustic Signal Processing of Ministry of Education,Southeast University,Nanjing 210096,China)(2School of Communication Engineering,Nanjing Institute Technology,Nanjing 211167,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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