离散事件动态系统（DEDS）仿真的最优算法研究

研究离散事件动态系统(DEDS)常用的一种方法是计算机仿真方法。由于DEDS所具有的离散性、随机性和建模非形式化等特点,很难在仿真过程中对系统参数进行自动寻优。本文试图探索解决上述问题的途径,提出了一种专门针对DEDS仿真的启发式寻优算法,这种算法属于下降算法的范围,其基本出发点是用一个由若干点组成的集合来逼近最优点。显然,这样一个集合会比单个点能够承受随机误差的影响。文章最后介绍了采用典型实例对算法进行验证的结果,可以看出是令人满意的。