基于最小二乘法的GM(1,1)模型在人口预测中的应用 |
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作者姓名: | 方建卫 王文娟 楚霹 |
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作者单位: | 成都理工大学,信息管理学院,四川,成都,610059;成都理工大学,信息管理学院,四川,成都,610059;成都理工大学,信息管理学院,四川,成都,610059 |
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摘 要: | ![]() 作者先对问题进行分析,在明白要采取灰色系统理论来处理该问题原因的前提下,运用普通的GM(1,1)模型的知识,通过优化GM(1,1)模型(下称模型一)、新陈代谢GM(1,1)模型(下称模型二),鉴于此,采用最小二乘法对模型一和模型二预测出的两组数据,以及实际数据进行拟合,得到了关于模型一,模型二的两个系数,然后用这样的两个系数,重新组合模型一,模型二,得到了第三个模型,即基于最小二乘法的GM(1,1)模型(下称模型三),再一次的进行预测。三个模型的预测数据进行比较,显然是模型三的误差最小,认为模型三最符合实际。并以基于最小二乘法的GM(1,1)模型的预测数据作为最终的结果。
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关 键 词: | 中国人口 灰色系统理论 GM(1,1)模型 时间响应函数 最小二乘法 人口预测 |
文章编号: | 1000-5269(2007)04-0345-05 |
修稿时间: | 2007-05-18 |
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