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基于Binary logistic模型的公共自行车出行选择影响因素研究
作者姓名:杨泞珲  李康  周建波  孟苏静
作者单位:盐城工学院 材料科学与工程学院, 江苏 盐城 224051,盐城工学院 材料科学与工程学院, 江苏 盐城 224051,盐城工学院 材料科学与工程学院, 江苏 盐城 224051,盐城工学院 材料科学与工程学院, 江苏 盐城 224051
基金项目:江苏高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015A025);江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目
摘    要:以江苏省盐城市为调查对象,运用SP和RP相结合的调查方法,设计调查方案并采集分析数据;基于Binary logistic建立公共自行车出行选择模型,探讨公共自行车使用者的潜在动机和非使用者的阻碍因素。结果表明:年龄、是否拥有私家车、政策决策支持、步行至站点距离太远和基础设施条件5个因素影响公共自行车的出行选择,其中政策决策支持和步行至站点距离太远是影响三线城市有桩公共自行车选择的主要因素。

关 键 词:公共自行车  出行选择  影响因素  Binary logistic
收稿时间:2019-09-10
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