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修改的LS共轭梯度法在强Wolfe条件下的全局收敛性(英文)
引用本文:韦增欣,陶艳蓉,李颜君.修改的LS共轭梯度法在强Wolfe条件下的全局收敛性(英文)[J].广西大学学报(自然科学版),2008,33(2).
作者姓名:韦增欣  陶艳蓉  李颜君
作者单位:广西大学数学与信息科学学院,广西,南宁,530004
基金项目:China NSF 10761001
摘    要:提出一种修改的LS共轭梯度法.在精确线搜索下,该方法可归结为LS共轭梯度法.在非精确线搜索下,它满足充分下降条件gkTdk≤-3/4∥gk∥2.本文还证明了其在强Wolfe条件下的全局收敛性.初步的数值结果表明该方法是有效的.

关 键 词:修改的LS共轭梯度法  下降条件  线搜索  全局收敛性  强Wolfe条件  modified  Liu-Storey  conjugate  gradient  method  descent  condition  line  search  global  convergence  strong  Wolfe  conditions

Global convergence of a modified LS conjugate gradient method with strong Wolfe conditions
WEI Zeng-xin,TAO Yan-rong,LI Yan-jun.Global convergence of a modified LS conjugate gradient method with strong Wolfe conditions[J].Journal of Guangxi University(Natural Science Edition),2008,33(2).
Authors:WEI Zeng-xin  TAO Yan-rong  LI Yan-jun
Institution:WEI Zeng-xin,TAO Yan-rong,LI Yan-jun(College of Mathematics , Information Science,Guangxi University,Nanning 530004,China)
Abstract:A modified LS conjugate gradient method is proposed and analyzed in this paper.With exact line search,this method reduces to a nonlinear version of the Liu-Storey conjugate gradient scheme.For any (inexact)line search,it's scheme satisfies the descent condition gkTdk≤-3/4∥gk∥2.Under mild conditions the global convergence of the proposed method is proved with strong Wolfe conditions.Preliminary numerical results show that our method is efficient.
Keywords:modified Liu-Storey conjugate gradient method  descent condition  line search  global convergence  strong Wolfe conditions  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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