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| 一种基于优化粒子滤波的锂电池SOC估计算法 | |
| 作者姓名： | 吴兰花 杨秀芝 郑明魁 苏凯雄 |
| 作者单位： | 福州大学物理与信息工程学院 |
| 摘 要： | 在构建锂电池状态空间模型基础上,提出一种基于优化粒子滤波的锂电池SOC估计算法,将BP神经网络应用到粒子滤波的权值更新过程中,实现锂电池SOC估计.利用某公司提供的磷酸铁锂电池测试数据,对所提出的算法进行验证,对比算法估计结果与SOC实测结果.结果表明,相对于PF算法,提出的改进算法具有更好的SOC估计性能. |
| 关 键 词： | 磷酸铁锂电池 荷电状态 BP神经网络 粒子滤波 |
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