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一种超体积准则多目标遗传算法的螺旋桨叶片优化方法
引用本文:潘志榕,朱光宇,伊德景.一种超体积准则多目标遗传算法的螺旋桨叶片优化方法[J].福州大学学报(自然科学版),2018,46(3):372-378.
作者姓名:潘志榕  朱光宇  伊德景
作者单位:福州大学机械工程及自动化学院
摘    要:为改善螺旋桨叶片敞水效率,用结合超体积准则的多目标遗传算法优化螺旋桨桨型设计.优化过程中,桨叶形状用B样条曲线拟合,利用面元法建立桨型性能模型.将计算螺旋桨升力和阻力转化为降低阻升比、桨型面积差和压力方差三个优化目标,得到优化后的螺旋桨剖面形状,并将优化前后的螺旋桨进行流体分析.结果表明,超体积准则结合多目标遗传算法进行螺旋桨叶片优化是有效的.优化后的桨型在面积差变化较小的情况下三个目标均有明显改进,螺旋桨水动力性能达到预期目标,敞水效率提升12%.

关 键 词:超体积  遗传算法  螺旋桨  多目标

An optimization method of propeller blade based on the hypervolume criterion multi-objective genetic algorithm
PAN Zhirong,ZHU Guangyu and YI Dejing.An optimization method of propeller blade based on the hypervolume criterion multi-objective genetic algorithm[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2018,46(3):372-378.
Authors:PAN Zhirong  ZHU Guangyu and YI Dejing
Abstract:
Keywords:
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