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基于行动轨迹的人工蜂群算法
作者姓名:何尧  郭文忠  刘耿耿  张顺淼
作者单位:福建工程学院信息科学与工程学院;福州大学数学与计算机科学学院
摘    要:人工蜂群算法中蜜蜂在开采蜜源时,随机选择维度,随意决定开采方向和步伐来搜索新蜜源,没有利用以往的搜索经验,导致其收敛速度过慢.对此提出了基于行动轨迹的人工蜂群算法,记录跟随蜜蜂开采蜜源的行动轨迹,并以此为经验引导下一次开采,以提高人工蜂群算法的开采能力.通过对优化函数寻优测试,实验结果表明该算法不仅加快收敛速度,提高寻优能力,还具有良好的鲁棒性和稳定性.

关 键 词:人工蜂群算法  群智能  函数优化问题
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