| 基于复杂网络拓扑性质的网络态势预测方法 |
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| 引用本文： | 付凯,夏靖波,申健. 基于复杂网络拓扑性质的网络态势预测方法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2018, 0(1): 42-48 |
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| 作者姓名： | 付凯 夏靖波 申健 |
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| 作者单位： | 空军工程大学信息与导航学院;95246部队;厦门大学嘉庚学院; |
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| 摘 要： | ![]()
为揭示网络态势时间序列的动力学特征和变化规律,提出一种基于复杂网络拓扑性质的网络态势预测方法.对网络态势时间序列进行粗粒化处理、节点编码和网络连边以构建态势复杂网络,利用点强度、强度分布、介数中心性、加权聚类系数、平均路径长度等复杂网络拓扑指标分析网络态势变化的规律,并基于模态复现的思想进行网络态势预测.实验结果表明:态势复杂网络节点之间的转换主要通过少数关键节点进行,网络态势的变化具有幂律性、群聚性和短程相关性;与现有预测方法相比,本文方法无需复杂的样本训练和参数优化过程,在状态预测方面具有较高的准确率.
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| 关 键 词： | 网络态势预测 复杂网络 拓扑性质 模态复现 级别特征值 |
Network situation prediction method based on topological properties of complex network |
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| Abstract: | ![]()
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