| 认知蜂窝异构网络中能效优化的资源分配算法 |
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| 引用本文： | 庄陵,尹耀虎,赵旭,赵小丽. 认知蜂窝异构网络中能效优化的资源分配算法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2018, 0(3) |
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| 作者姓名： | 庄陵 尹耀虎 赵旭 赵小丽 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学通信与信息工程学院; |
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| 摘 要： | ![]()
在认知蜂窝异构网络中,针对大规模部署认知家庭基站带来的能量消耗问题,研究了两层异构网络上行链路的资源分配算法.提出了一种基于双循环迭代的资源联合分配算法,在实时用户服务质量(quality of service,QoS)需求约束和跨层干扰约束下最大化认知系统能量效率,将分数形式的能效函数等价转换为减数形式,使优化问题近似确定为凸优化形式,并通过迭代方法求解.仿真结果表明:该算法能够快速收敛到最优能效,并保证了实时用户的QoS需求,有效提高了系统能量效率.
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| 关 键 词： | 认知蜂窝异构网络 资源分配 能量效率 跨层干扰 凸优化 |
Resource allocation algorithm based on energy efficiency optimization in cognitive cellular heterogeneous networks |
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| Abstract: | ![]()
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