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| 基于EEMD的异常声音多类识别算法 | |
| 引用本文： | 韦娟,岳凤丽,仇鹏,宁方立.基于EEMD的异常声音多类识别算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2018(7). |
| 作者姓名： | 韦娟 岳凤丽 仇鹏 宁方立 |
| 作者单位： | 西安电子科技大学通信工程学院;西北工业大学机电学院;东莞市三航军民融合创新研究院 |
| 摘 要： | 为了提高异常声音信号的识别率,提出一种将总体平均经验模态分解和梅尔频率倒谱系数、短时能量及能量比相结合的特征提取改进算法,并对决策导向无环图支持向量机多类识别算法进行改进.首先对声音信号进行分帧,然后对每帧信号进行总体平均经验模态分解得到固有模态函数,最后对每层固有模态函数提取梅尔频率倒谱系数、短时能量和能量比特征.根据提取的特征,采用改进的决策导向无环图支持向量机算法对五种异常声音信号进行识别.仿真结果表明:改进的特征提取算法和决策导向无环图支持向量机多类识别算法相比改进前识的别率分别提高了2%和2.5%. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |