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| 一种检测网络异常的小波方法 | |
| 引用本文： | 郭永宁,邹柏贤,姚志强.一种检测网络异常的小波方法[J].福建师范大学学报(自然科学版),2003,19(2):21-24. |
| 作者姓名： | 郭永宁 邹柏贤 姚志强 |
| 作者单位： | 1. 福建师范大学福清分校,福建,福清,350300 2. 中科院计算技术研究所,北京,100080 3. 福建师范大学计算机科学系,福建,福州,350007 |
| 基金项目： | 福建省自然科学基金资助项目 ( A0 2 10 0 16 ) |
| 摘 要： | 提出一种基于小波分析与自回归模型的检测方法，并应用它来分析模拟实验环境中收集的时间序列．实验结果表明该方法是可行与有效的，而且优于泛化似然比检验法(GLR)． |
| 关 键 词： | 网络异常 网络检测 小波方法 小波分析 自回归模型 离散不变性小波变换 AR检测法 奇异点 |
| 文章编号： | 1000-5277(2003)02-0021-04 |
| 修稿时间： | 2002年8月15日 |
A Wavelet-based Method for Detecting Network Anomaly |
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| GUO Yong-ning,ZOU Bo-xian,YAO Zhi-qiang.A Wavelet-based Method for Detecting Network Anomaly[J].Journal of Fujian Teachers University(Natural Science),2003,19(2):21-24. | |
| Authors: | GUO Yong-ning ZOU Bo-xian YAO Zhi-qiang |
| Institution: | GUO Yong-ning1,ZOU Bo-xian2,YAO Zhi-qiang3 |
| Abstract: | A new method is proposed for network anomaly detection based on wavelet and AR model. The proposed method is applied to detect the anomaly in a traffic observations time series collected from a simulation experiment, the results show that the proposed method is able to identify the presence of abnormal network behaviors and locate it. There are different results when different wavelets are used, and compare with GLR test method. |
| Keywords: | discrete stationary wavelet transform AR-based anomaly detection method network anomaly |
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