基于t分布变异的自适应黏菌优化算法

黏菌算法是一种新型的智能优化算法，针对其全局搜索速度慢，陷入局部最优的风险较大，为提高其全局搜索能力及搜索精度，提出了一种基于t分布变异的自适应黏菌优化算法．其思想是在黏菌算法中引入自适应t分布变异算子，使用算法的迭代次数作为t分布的自由度参数来增强黏菌搜索多样性，避免算法陷入局部最优。通过对12个基准函数测试及寻找图像的多阈值分割点工程问题进行测试，结果表明，基于t分布的黏菌优化算法寻优精度，收敛速度，鲁棒性高于基本黏菌优化算法。