基于胶囊网络的青少年特发性脊柱侧弯智能分型研究

针对青少年特发性脊柱侧弯疾病的影像诊断问题，基于胶囊网络设计一种智能辅助医生诊断的脊柱侧弯分型算法，直接通过脊柱X光影像给出脊柱侧弯分型结果。该算法在胶囊网络使用共享注意力模块关注脊柱区域多尺度的特征信息，利用胶囊解码结构产生一致性的胶囊向量，使用动态路由算法共同激活脊柱畸变区域的胶囊向量完成脊柱侧弯分型的预测。实验结果表明，本算法的准确率、F1分数、G-mean等指标均优于Vgg、ResNet、EfficientNetV2等卷积神经网络分类方法。