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基于模拟退火改进的实参遗传算法及其工程应用
引用本文:阮国靖. 基于模拟退火改进的实参遗传算法及其工程应用[J]. 科学技术与工程, 2010, 10(20)
作者姓名:阮国靖
作者单位:兰州理工大学机电工程学院,兰州,730050
摘    要:由于继承性的问题,遗传算法在编码和解码中会花费大量的计算时间;另外,由于缺乏"爬山能力",遗传算法很容易早熟和局部收敛.提出一种新的自适应模拟退火遗传算法,具有遗传算法和模拟退火的优点,同时自适应机制的引入,保证了解的质量并提高了收敛速度.将这种方法应用于螺旋弹簧约束优化设计问题中,结果表明,尽管群体规模较小,但在处理复杂问题时,这种混合算法的全局搜索能力和收敛速度显著提高.

关 键 词:遗传算法  模拟退火  自适应机制  优化设计
收稿时间:2010-04-25
修稿时间:2010-04-25

Improving Real-parameter Genetic Algorithm Based on Simulated Annealing and It's Engineering Application
ruanguojing. Improving Real-parameter Genetic Algorithm Based on Simulated Annealing and It's Engineering Application[J]. Science Technology and Engineering, 2010, 10(20)
Authors:ruanguojing
Abstract:
Keywords:
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