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随机时滞Hopfield神经网络的均方指数稳定性
引用本文:廖晓昕,毛学荣. 随机时滞Hopfield神经网络的均方指数稳定性[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 1997, 0(6)
作者姓名:廖晓昕  毛学荣
作者单位:华中理工大学自动控制工程系
基金项目:国家自然科学基金,英国皇家学会资助
摘    要:利用Lyapunov泛函和Ito公式,研究了具有时滞的随机Hopfield型神经网络的均方指数稳定性.证明了三条定理和三个推论.当随机扰动为零时,便得到确定性的时滞神经网络指数稳定的结果.

关 键 词:神经网络;随机扰动;时滞;均方指数稳定

The Mean Square Exponential Stability of a Hopfield Type Stochastic Neural Network with Time Delay
Liao Xiaoxin Prof., Dept. of Auto. Contr.,HUST,Wuhan ,China. Mao Xuerong. The Mean Square Exponential Stability of a Hopfield Type Stochastic Neural Network with Time Delay[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 1997, 0(6)
Authors:Liao Xiaoxin Prof.   Dept. of Auto. Contr.  HUST  Wuhan   China. Mao Xuerong
Affiliation:Liao Xiaoxin Prof., Dept. of Auto. Contr.,HUST,Wuhan 430074,China. Mao Xuerong
Abstract:
Keywords:neural network  stochastic perturbation  time delay  mean square exponential stability  
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