| 连续输入的SOM算法的权值收敛性 |
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| 引用本文： | 叶微.连续输入的SOM算法的权值收敛性[J].陕西师范大学学报,2001,29(3):24-26. |
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| 作者姓名： | 叶微 |
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| 作者单位： | 叶微（西安交通大学理学院, 陕西西安 710049） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(69975016) |
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| 摘 要： | 研究了自组织映射（SOM）算法的权值收敛性问题，提出了一个连续状态下的目标函数，由这个目标函数出发利用Robbins-Monro算法证明了连续状态下的自组织映射的权值将收敛到一个稳定值，其结果适应于任意有限维的情形。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 SOM算法 RM算法 权值收敛性 自组织映射模型 目标函数 连续输入 |
| 文章编号： | 1001-3857(2001)03-0024-03 |
| 修稿时间： | 2000年9月8日 |
Weight-value convergence of the SOM algorithm for continuous input |
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| YE Wei.Weight-value convergence of the SOM algorithm for continuous input[J].Journal of Shaanxi Normal University: Nat Sci Ed,2001,29(3):24-26. |
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| Authors: | YE Wei |
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| Abstract: | The weight_value convergence of the self_organizing map(SOM) algorithm is discussed. At first, an objective function in the context of a continuous input is proposed. Using this objective function and the Robbins_Monro algorithm, it is proved that the weight value of SOM in the state of continuous input converges to a stationary value. This result is applicable to any finite_dimensional case. |
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| Keywords: | neural networks SOM algorithm RM algorithm weight-value convergence |
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