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基于数据删除的Poisson-Gamma模型的影响评价
引用本文:李爱萍,解锋昌.基于数据删除的Poisson-Gamma模型的影响评价[J].南京理工大学学报(自然科学版),2006,30(6):797-800.
作者姓名:李爱萍  解锋昌
作者单位:南京农业大学,数学系,江苏,南京,210095
基金项目:国家自然科学基金;南京农业大学校科研和教改项目
摘    要:为了研究记数数据对于Poisson-Gamma模型的影响,该文通过引入EM算法,利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于数据删除模型研究全局影响,得到了数据删除模型中参数估计的一步近似和相应的广义Cook距离和Q-距离。最后,利用所得统计量获得一个实际记数数据中的影响点,结果说明该文提出的方法是有效的。

关 键 词:Poisson-Gamma回归  EM算法  数据删除模型  广义Cook距离
文章编号:1005-9830(2006)06-0797-04
收稿时间:2005-08-29
修稿时间:2006-10-05

Influence Analysis for Poisson-Gamma Models Based on Case-deletion
LI Ai-ping,XIE Feng-chang.Influence Analysis for Poisson-Gamma Models Based on Case-deletion[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2006,30(6):797-800.
Authors:LI Ai-ping  XIE Feng-chang
Institution:Department of Mathematics, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China
Abstract:To study the effect of the count data on the Poisson-Gamma models, this paper develops the diagnostics analysis based on the conditional expectation of the complete-data log-likelihood function in the EM algorithm. The global sensitivity based on the case-deletion model is discussed, and some statistics, such as generalized Cook distance, Q-distance, are obtained. The influence cases in a real count data are obtained based on the statistics derived in the paper, and the result demonstrates that the method is effective.
Keywords:Poisson-Gamma regression models  EM algorithm  case-deletion model  generalized Cook distance
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