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| 基于粗糙集与神经网络的故障诊断研究 | |
| 作者姓名： | 李国伟 孙未 |
| 作者单位： | 成都理工大学核技术与自动化工程学院,四川成都610066 |
| 摘 要： | 基于粗糙集理论,尝试利用分辨矩阵的基本思想,对连续的征兆数据进行离散化处理,并利用遗传算法的并行能力和全局寻优能力,在保证分类能力不变的情况下,根据实际情况通过知识约简,确定最优决策系统;并在此基础上设计出BP网络对故障进行诊断.结果验证了采用粗糙集与神经网络相结合的方法对发动机过热故障诊断的可行性、实用性与有效性. |
| 关 键 词： | 粗糙集 神经网络 故障诊断 发动机 |
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