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| 基于信任社区的个性化推荐策略研究 | |
| 引用本文： | 马小琴,杨利.基于信任社区的个性化推荐策略研究[J].山西师范大学学报,2018(3). |
| 作者姓名： | 马小琴 杨利 |
| 作者单位： | 池州学院数学与计算机学院 |
| 摘 要： | 针对传统的协同过滤算法推荐准确率较低的问题,提出一种基于信任社区的个性化推荐策略.首先利用社区发现算法,从用户网络中挖掘出具备类似兴趣喜好的信任社区,然后实施基于社区的个性化推荐.为及时发现用户的兴趣迁移及恶意攻击节点,引入一种信任度的反馈评价机制,将交易后的评价数据与预期值进行比较,以实现信任度的自适应更新.实验数据显示,该算法使得系统推荐准确率得到有效提高,从而提高了用户对系统的信任度. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |