| 粒子群优化算法在柔性边缘检测方法选取中的应用 |
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| 引用本文： | 张颖,陈雪波,王宁. 粒子群优化算法在柔性边缘检测方法选取中的应用[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2007, 47(Z2): 1751-1755 |
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| 作者姓名： | 张颖 陈雪波 王宁 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学,电信学院,大连,116024;辽宁科技大学,电信学院,鞍山,114044
2. 辽宁科技大学,电信学院,鞍山,114044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;高等学校优秀人才支持计划项目 |
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| 摘 要： | 边缘检测是图像处理中很重要的组成部分,其效果好坏直接影响到后面的图像分析。柔性形态变换用于图像边缘检测的方法有多种,粒子群优化(PSO)算法是一种有效的全局优化方法,广泛应用于函数优化,神经网络训练以及模糊系统控制等领域。该文将粒子群算法引入柔性形态学用来选取最佳图像边缘检测方法。实验结果证明,该文所提方法行之有效,值得推广。
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| 关 键 词： | 图像边缘检测 柔性数学形态学 粒子群优化算法 结构元素 |
| 文章编号： | 1000-0054(2007)S2-1751-05 |
| 修稿时间： | 2007-04-12 |
Particle swarm optimization method for soft edge detection |
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| ZHANG Ying,CHEN Xuebo,WANG Ning. Particle swarm optimization method for soft edge detection[J]. Journal of Tsinghua University(Science and Technology), 2007, 47(Z2): 1751-1755 |
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| Authors: | ZHANG Ying CHEN Xuebo WANG Ning |
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| Abstract: | Image edge detection is a key component of image processing systems which strongly affects the image analysis results.In many soft morphology methods are used for edge detection.The particle swarm optimization(PSO) algorithm is a powerful global optimization method widely used for function optimization,neural network training,and fuzzy system control.This paper applies the PSO method to soft morphology detection to select the best edge detection method.The results of several tests show that the method is effective and accurate. |
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| Keywords: | image edge detection soft mathematical morphology particle swarm optimization algorithm structuring element |
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