高空间分辨率遥感影像分类最优分割尺度 |
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引用本文: | 丁月平,史玉峰.高空间分辨率遥感影像分类最优分割尺度[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2014(1). |
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作者姓名: | 丁月平 史玉峰 |
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作者单位: | 南京林业大学土木工程学院; |
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基金项目: | 江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD);海岛(礁)测绘技术国家地理信息局重点实验室基金资助项目(2011B07) |
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摘 要: | 在对高空间分辨率遥感影像进行分类时,为解决不同地物其空间尺度不同的问题,采用多尺度分割的面向对象分类技术,提出采用"对象完整面积个数最多法"的分割方法,研究得出道路、农田、居民地、裸地、水域的最优分割尺度分别为20、30、50、80和100,采用成员函数法对分割后的影像进行分类,并将分类后的结果与基于像元的监督分类结果进行了对比.研究结果表明:使用"对象完整面积个数最多法"实现最优分割的面向对象分类技术的分类精度高于基于像元的分类精度.
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关 键 词: | 高空间分辨率 多尺度分割 面向对象 最优分割尺度 对象完整面积 成员函数法 监督分类 精度评定 |
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