| 一种人工智能核磁渗透率预测方法 |
| |
| 引用本文： | 周宇,魏国齐,郭和坤.一种人工智能核磁渗透率预测方法[J].江苏大学学报(自然科学版),2011,32(5):569-572. |
| |
| 作者姓名： | 周宇 魏国齐 郭和坤 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国科学院渗流流体力学研究所,河北廊坊,065007
2. 中国石油勘探开发研究院廊坊分院,河北廊坊,065007 |
| |
| 基金项目： | 国家"973"计划项目，国家自然科学基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 针对目前常用预测方法难以较好地模拟核磁共振测量结果和渗透率之间复杂关系的问题,提出了一种应用人工智能算法预测核磁渗透率的新方法.在新方法中,采用了神经网络建立核磁测量结果和渗透率之间的关系;用遗传算法为神经网络选择最佳参数和初始值;用基于信息增益的数据挖掘技术对渗透率的相关参数进行优选.对来自松辽盆地的岩石样品进行试验...
|
| 关 键 词： | 岩心分析 核磁共振 渗透率 神经网络 遗传算法 |
Permeability estimation in nuclear magnetic resonance measurements by artificial intelligence |
| |
| Zhou Yu,Wei Guoqi,Guo Hekun.Permeability estimation in nuclear magnetic resonance measurements by artificial intelligence[J].Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition,2011,32(5):569-572. |
| |
| Authors: | Zhou Yu Wei Guoqi Guo Hekun |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
