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改进的CMAC算法及其在机器人控制中的应用
作者姓名:华剑南  蔡雪祥  程君实
作者单位:上海交通大学信息与控制工程系;上海交通大学信息存储研究中心,上海 200030
摘    要:在CMAC算法的基础上,采用两种方法来克服其存储容量随分辨力剧增的缺陷,一种方法是针对输入数据集分布和量化级一致的情况下,利用变分法,求得最佳非均匀量化曲线,使得量化噪声均方值最小;另一种是在输入数据集分布未知,量化级给定的情况下,利用求重心的方法,提高网络分辨力,从而避免了以增大存储容量来提高分辨力,大大提高了网络的分辨力与推广能力,使该算法更为实用.采用第二种方法,应用于四足步行机器人伺服系统的模糊控制,效果良好

关 键 词:CMAC算法  机器人  神经网络  模糊控制
文章编号:1006-2467(1999)10-1276-04
修稿时间:1998-06-03
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