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| 基于粗糙集和灰关联理论多传感器融合的雷达辐射源信号识别研究 | |
| 引用本文： | 张政超.基于粗糙集和灰关联理论多传感器融合的雷达辐射源信号识别研究[J].科学技术与工程,2010,10(5). |
| 作者姓名： | 张政超 |
| 作者单位： | 1. 海军航空工程学院信息融合技术研究所,烟台,264001;中国人民解放军63891部队,洛阳,471003 2. 海军航空工程学院信息融合技术研究所,烟台,264001;国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙,410073 3. 海军航空工程学院信息融合技术研究所,烟台,264001 4. 中国人民解放军63891部队,洛阳,471003 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(60572161);;国家自然科学基金(60672140);;全国优秀博士论文作者专项资金(200443);;教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0912)资助 |
| 摘 要： | 粗糙集理论的上下近似集合可以刻画传感器对未知雷达辐射源信号的识别程度。从灰关联理论对传感器测得的原始数据计算出的不肯定度出发,计算每个目标与传感器测得的悲观解和乐观解距离。从而计算出目标与悲观解和乐观解间的灰关联系数矩阵。用假定的折中系数α、β计算出各传感器的侦察权重。再由灰关联系数矩阵和传感器权重得到各雷达辐射源信号的与悲观解和乐观解在传感器Sj识别意义下的灰关联度,最后计算融合判别函数得到融合结果。仿真实验表明,由粗糙集理论和灰关联理论相结合的多传感器数据融合的方法可以有效地应用于雷达辐射源信号识别,特别在是在降低多传感器引起的不确定性取得较好的效果。 |
| 关 键 词： | 雷达辐射源 信号识别 粗糙集 灰关联 多传感器融合 |
| 收稿时间： | 2009/11/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/11/10 0:00:00 |
Study on Multi-Sensors Fusion Radar Emitter Signal Recognition Based on Rough Sets and Grey Association Theory |
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| zhangzhengchao.Study on Multi-Sensors Fusion Radar Emitter Signal Recognition Based on Rough Sets and Grey Association Theory[J].Science Technology and Engineering,2010,10(5). | |
| Authors: | zhangzhengchao |
| Institution: | Research Institute of Information Fusion/a>;Naval Aeronautical and Astronautical University1/a>;Yantai 264001/a>;P.R.China/a>;PLA Unit 638912/a>;Luoyang 471003/a>;The Institute of Electronic Science and Engineering/a>;National University of Defense Technology3/a>;Changsha 410073/a>;P.R.China |
| Abstract: | |
| Keywords: | radar emitter signal recognition rough sets grey association multi-sensor fusion |
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