|
|||||
|
|
| 基于遗传算法的超声检测图像分割识别方法 | |
| 引用本文： | 陈怀东,曹宗杰,张柯柯,王裕文,薛锦. 基于遗传算法的超声检测图像分割识别方法[J]. 西安交通大学学报, 2003, 37(1): 22-25 |
| 作者姓名： | 陈怀东 曹宗杰 张柯柯 王裕文 薛锦 |
| 作者单位： | 1. 西安交通大学机械工程学院,710049,西安 2. 河南科技大学材料工程系 |
| 摘 要： | 基于钎焊电触头焊接质量超声成像无损检测的原理，针对超声图像分割过程中阀值难以确定的问题，以灰度图像的直方图熵作为评价标准，把图像阈值分割问题定义为一个优化问题，利用遗传算法寻优的高效性；搜索到能使分割质量达到最优的分割参数－－图像分割阈值，据此阈值可以区分出超声图像中的缺陷部分与焊合区域，因此对于后续的焊接缺陷识别具有重要的意义，实验结果表明，该算法分割切实可行，有效地缩短了寻找阈值的时间。 |
| 关 键 词： | 超声检测 图像分割 遗传算法 阈值 焊接缺陷 图像识别 超声无损探伤 |
| 文章编号： | 0253-987X(2003)01-0022-04 |
| 修稿时间： | 2002-03-20 |
Ultrasonic Testing Image Thresholding Segmentation Based on Genetic Algorithm |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | ultrasonic testing image segmentation genetic algorithm thresholding |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |