| 基于最小二乘支持向量机回归的基坑变形预测 |
| |
| 引用本文： | 徐洪钟,杨磊. 基于最小二乘支持向量机回归的基坑变形预测[J]. 南京工业大学学报(自然科学版), 2008, 30(2): 51-54 |
| |
| 作者姓名： | 徐洪钟 杨磊 |
| |
| 作者单位： | 南京工业大学,土木工程学院,江苏,南京,210009 |
| |
| 基金项目： | 江苏省高校自然科学基金 , 江苏省自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 将最小二乘支持向量机回归用于基坑变形预测.根据基坑位移的实测时间序列资料,应用最小二乘支持向量机回归建立了基坑位移与时间的关系模型.研究结果表明,最小二乘支持向量机回归用于基坑变形预测,具有较高的预测精度.与通常采用的BP神经网络相比,该方法具有预测误差小、计算快速、所需数据少等优点.
|
| 关 键 词： | 基坑 变形预测 最小二乘支持向量机 支持向量机 |
| 文章编号： | 1671-7627(2008)02-0051-03 |
| 修稿时间： | 2007-10-07 |
Prediction foundation pit deformation based on least squar support vector machine regression |
| |
| XU Hong-zhong,YANG Lei. Prediction foundation pit deformation based on least squar support vector machine regression[J]. Journal of Nanjing University of Technology, 2008, 30(2): 51-54 |
| |
| Authors: | XU Hong-zhong YANG Lei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
