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我国典型区域二氧化碳和细颗粒物精细化协同减排路径
引用本文:赵焕,许博,徐晗,王振宇,高洁,黄俊波,戴启立,冯银厂,史国良.我国典型区域二氧化碳和细颗粒物精细化协同减排路径[J].科学通报,2024(10):1373-1384.
作者姓名:赵焕  许博  徐晗  王振宇  高洁  黄俊波  戴启立  冯银厂  史国良
作者单位:1. 南开大学环境科学与工程学院,国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室;2. 南开大学环境科学与工程学院,中国气象局-南开大学大气环境与健康研究联合实验室
基金项目:国家自然科学基金(42077191);;天津市研究生科研创新项目(2022SKY002);;国家重点研发计划(2022YFC3703400)资助;
摘    要:随着碳达峰、碳中和目标的提出,我国环境保护进入减污降碳协同治理新阶段.目前研究主要探寻空气质量政策或气候政策对二氧化碳和细颗粒物的减排效益.而从二氧化碳和细颗粒物排放终端能源消费重点行业、主要能源以及主导因素等角度出发,来探究我国典型区域协同减排路径精细化方法的研究则鲜见报道.本研究基于2000~2020年我国京津冀、长江三角洲、珠江三角洲典型区域能源消耗数据,首先探明了3个典型区域二氧化碳和细颗粒物终端能源消费的重点排放行业均为工业;并进一步甄别了终端能源消费重点行业中PM2.5排放主要能源为煤类能源,而CO2排放主要能源由煤类能源逐渐转向煤、气类能源,但煤类仍为主导地位;随后使用因素分解模型解析了能源强度、技术进步等主导因素对单位国内生产总值的二氧化碳以及细颗粒物的影响效应;最终利用能源-环境核算预测模型,基于上述研究识别的终端能源消费重点行业、主要能源以及主导因素进行情景分析,旨在判断典型区域不同情景下碳达峰情况,进而寻找协同减排最优路径.结果发现,“技术进步”因素在前期减排效果最好;“能效提升”因素的减排效果在长时期碳污协同减排将起到...

关 键 词:二氧化碳  细颗粒物  LEAP模型  情景分析  协同控制  精细化
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