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用基于最小子集的遗传算法提取基元
引用本文:陈振羽,李德华,周焰,王祖喜. 用基于最小子集的遗传算法提取基元[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2000, 28(8): 6-8
作者姓名:陈振羽  李德华  周焰  王祖喜
作者单位:华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室;华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室;华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室;华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
基金项目:国家自然科学基金资助项目!( 697750 2 2 ),国家高技术研究发展计划资助项目!( 863 3 0 6 ZT0 4 0 60 3 )
摘    要:基元提取是基于模型的计算机视觉研究的一项重要内容 .霍夫变换是基元提取的最常用的方法 ,然而 ,在许多情况下 ,其存储开销太大而难以让人接受 .为此提出了一种基于最小子集的遗传算法来提取基元 ,在此 ,最小子集被定义为确定某一基元所需几何点的最小数目 .与霍夫变换相比这种方法能更有效地提取基元 .

关 键 词:遗传算法  基元提取  霍夫变换  最小子集
修稿时间:2000-01-12

Extracting Geometric Primitives Using a Genetic Algorithm Based on Minimal Subset
Chen Zhenyu,Li Dehua,Zhou Yan,Wang Zuxi. Extracting Geometric Primitives Using a Genetic Algorithm Based on Minimal Subset[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2000, 28(8): 6-8
Authors:Chen Zhenyu  Li Dehua  Zhou Yan  Wang Zuxi
Abstract:A genetic algorithm based on minimal subset representation to perform primitive extraction is presented. The minimal subset is defined as the smallest number of points necessary to define a unique instance of a geometric primitive. It is shown that the genetic approach is capable of extracting primitive more effectively than the Hough transform.
Keywords:genetic algorithms  extrtacting geometric primitives  Hough tranform  minimal subset
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