| 热轧带钢轧制力模型自学习算法优化 |
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| 引用本文： | 宋勇,苏岚,荆丰伟,刘文仲.热轧带钢轧制力模型自学习算法优化[J].北京科技大学学报,2010,32(6). |
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| 作者姓名： | 宋勇 苏岚 荆丰伟 刘文仲 |
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| 作者单位： | 北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划资助项目 |
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| 摘 要： | 根据轧制数量、测量数据质量和轧制力预报误差的影响,建立了轧制力自学习速度因子优化模型. 在长期自学习的判定条件中综合考虑了规格分档的变化以及厚度、宽度的改变量,减少了换规格的次数. 长期自学习系数计算时利用了从前一块钢数据中分离出的设备状态信息,从而改善了模型自学习的连续性. 离线仿真分析结果表明,轧制力计算精度相对于自学习算法优化前有较大的提高.
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| 关 键 词： | 热连轧 轧制力 数学模型 自学习 过程自动化 |
Self-learning algorithm optimization for the rolling force model of hot strips |
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| SONG Yong,SU Lan,JING Feng-wei,LIU Wen-zhong.Self-learning algorithm optimization for the rolling force model of hot strips[J].Journal of University of Science and Technology Beijing,2010,32(6). |
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| Authors: | SONG Yong SU Lan JING Feng-wei LIU Wen-zhong |
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