用基因算法实现切削参数的现场实时优化

为了使金属切削加工中,切削参数能实现实时优化保证产品质量和设备效率,提出采用基因算法。它是基于生物进化理论的优化算法,对问题进行全局的、并行的启发式探索优化,因而可以防止收敛于局部最优解,且搜索效率优于其它方法;适用于具有多参数、多约束条件和多目标的切削参数优化。基因算法结合现场实际工况的反馈信息实现了实时优化,在任一不同的生产条件下均能达到最优值。