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基于贝叶斯网络的车辆并线意图识别
作者姓名:姜顺明  匡志豪  王奕轩  吴朋朋
作者单位:江苏大学 汽车与交通工程学院,江苏 镇江 212013
摘    要:
为了在多车道行驶场景中准确判断出旁车并线意图,提出了一种基于贝叶斯网络的旁车并线意图识别模型.首先,从运动轨迹数据集中筛选样本构建训练集和测试集,选取特征参数,并利用卡方分裂算法对其进行离散化预处理.其次,在评分搜索的网络结构学习基础上,加入随机抽样来避免局部最优,通过构造接近目标平稳分布的马尔可夫链,多次迭代直到收敛...

关 键 词:贝叶斯网络  意图识别  随机抽样  卡方分裂
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