|
|||||
|
|
| 用人工智能神经网络方法提高宇宙线事例分析的效率 | |
| 作者姓名： | 黄伍群 李世兴 王海印 胡北来 姚国政 李学潜 |
| 作者单位： | 南开大学物理系,天津,300071;南开大学物理系,天津,300071;南开大学物理系,天津,300071;南开大学物理系,天津,300071;南开大学物理系,天津,300071;南开大学物理系,天津,300071 |
| 摘 要： | 论述了人工智能神经网络方法在分析宇宙线数据中的应用。用蒙特卡洛方法随机产生１４个宇宙线事例,并输入到我们的程序中,其中１２个做训练样品,两个做最终检验。结果显示,事例认证百分之百正确。虽然本文中用的机制很简单,但结果非常满意。 |
| 关 键 词： | 人工智能 神经网络 宇宙线分析效率 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |