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| 生成对抗网络在风电功率预测中的应用 | |
| 作者单位： | 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司,辽宁阜新123000;国网辽宁省电力有限公司电力调度控制中心,辽宁沈阳110006;东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819 |
| 基金项目： | 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司科技项目 |
| 摘 要： | 针对极端气象条件所产生的异常数据使得预测结果在极端气象情况下存在预测精度低和异常识别错误等问题,提出一种基于对抗生成式网络的风电功率预测方法.该方法基于联合分布KL散度,分析并明确正常数据与异常数据的联合分布,经过不同模式下的对抗训练,生成风电功率数据集,实现多种气象条件下风电功率预测.研究结果表明:本文所采用的对抗生成网络采用了ReLU激活函数,其预测误差具有更好的收敛性.结论证明多任务学习可适用于多种气象条件下的风电功率预测,并且在减少数据清洗的同时,提高风电功率的预测精度. |
| 关 键 词： | 功率预测 异常数据 生成对抗网络 风电 联合分布 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |